Bibliothèque - Voir fiche   Pour savoir plus sur cette section

Ahots kantatuaren sintesiaren egokitzapena bertsolaritzarako

Article: Euskara. Online
Auteur(s)
Hernaez, Inma ; Navas Cordón, Eva ; Sarasola, Xabier
Titre
Ahots kantatuaren sintesiaren egokitzapena bertsolaritzarako / Xabier Sarasola Aramendia, Eva Navas Cordon, Inma Hernaez Rioja
Représentation Périodique
Ikergazte (2. 2017. Iruñea)
En
II. Ikergazte : nazioarteko ikerketa euskaraz : kongresuko artikulu-bilduma, Udako Euskal Unibertsitatea, 2017, 157-164
Thèmes
Bertsolaritza
Content
Testu osoa
Autres auteurs
EHU. Aholab taldea
Typologie
Article
Eduki mota
Jardunaldiak, biltzarrak
ISBN / ISSN
978-84-8438-628-5
[EU] Ondorengo paperak euskarazko bertsolaritza ahots kantari sintetikoaren sortzeko prozesua deskribatzen du. Bertan, helburu hau lortzeko erabili diren baliabideen eta tresnen deskribapena emango da. Gure sistemak Hidden Markov Model (HMM) bidezko hizketa-sistema estatistikoa oinarri bezala hartzen du ahots kantatua sortzeko. HMM-ak entrenatzeko hizketa datu-base bat erabili beharrean ahots kantatuaren datu-base batez entrenatuko da ezaugarri linguistikoez gain ezaugarri musikalak gehituz audio seinaleei.

[EN] This paper describes the process of creation of a singing voice synthesis system for bertsolaritza, the art of singing improvised songs in Basque. The database acquisition process and the tools used to achieve this goal are explained. Our system uses Hidden Markov Model (HMM) based statistical speech synthesis as base to build a singing voice. We use a singing voice database instead of a speech database to train the HMM system with music labels in addition to the usual linguistic labels.