Liburutegia - Fitxa ikusi Atal honi buruz gehiago jakiteko
Ahots kantatuaren sintesiaren egokitzapena bertsolaritzarako
Artikulua: Euskara. Online- Egilea(k)
- Hernaez, Inma ; Navas Cordón, Eva ; Sarasola, Xabier
- Izenburua
- Ahots kantatuaren sintesiaren egokitzapena bertsolaritzarako / Xabier Sarasola Aramendia, Eva Navas Cordon, Inma Hernaez Rioja
- Aldizkako Ekitaldia
- Ikergazte (2. 2017. Iruñea)
- Non
- II. Ikergazte : nazioarteko ikerketa euskaraz : kongresuko artikulu-bilduma, Udako Euskal Unibertsitatea, 2017, 157-164
- Gaiak
- Bertsolaritza
- Edukia
-
Testu osoa
- Beste egileak
- EHU. Aholab taldea
- Informazio formatua
- Artikulua
- Eduki mota
- Jardunaldiak, biltzarrak
- ISBN / ISSN
- 978-84-8438-628-5
[EU] Ondorengo paperak euskarazko bertsolaritza ahots kantari sintetikoaren sortzeko prozesua deskribatzen du. Bertan, helburu hau lortzeko erabili diren baliabideen eta tresnen deskribapena emango da. Gure sistemak Hidden Markov Model (HMM) bidezko hizketa-sistema estatistikoa oinarri bezala hartzen du ahots kantatua sortzeko. HMM-ak entrenatzeko hizketa datu-base bat erabili beharrean ahots kantatuaren datu-base batez entrenatuko da ezaugarri linguistikoez gain ezaugarri musikalak gehituz audio seinaleei.
[EN] This paper describes the process of creation of a singing voice synthesis system for bertsolaritza, the art of singing improvised songs in Basque. The database acquisition process and the tools used to achieve this goal are explained. Our system uses Hidden Markov Model (HMM) based statistical speech synthesis as base to build a singing voice. We use a singing voice database instead of a speech database to train the HMM system with music labels in addition to the usual linguistic labels.
[EN] This paper describes the process of creation of a singing voice synthesis system for bertsolaritza, the art of singing improvised songs in Basque. The database acquisition process and the tools used to achieve this goal are explained. Our system uses Hidden Markov Model (HMM) based statistical speech synthesis as base to build a singing voice. We use a singing voice database instead of a speech database to train the HMM system with music labels in addition to the usual linguistic labels.
Datu-base honetan eskainitako informazioari buruz jakiteko, kontsultatu lege oharra